伴随着全球经济的发展，新技术、新产业、新业态、新模式不断融合创新，出现在我们的视野当中，各行业企业也在不断地寻找新的着力点，以实现转变发展方式与经济转型，从而带来新的突破。全新的技术模式在工作生活场景的应用，也带来了全新的概念，如“信息化”、“数据化”、“数字化”、“智能化”等。一眼望去，相关的行业概念涉及的内容和领域非常相似，更不可思议的是部分重叠的领域，让人产生误解……
然而，作为推动行业快速转型的每一位参与者，都没办法避免地需要对这一系列的概念来了解，并通过实践过程不断深化，结合场景进行运用，进而有效地推动企业，乃至整个行业的创新发展。
如果以地产数字化转型为背景，“数据化”、“信息化”、“数字化”、“智能化”包含了什么样的内涵和发展意义呢？下文将展开一一阐述。
数据化是指企业借助最直观的基础统计报表体系，将线下进行数据记录分析的过程转移到线上，在线上将信息变得条理化，并且不断进行完善记录、智能分析、查询回溯的过程，并将分析得来的结论用于指导管理者的决策，促进企业管理的可持续发展。
在以计算机技术为核心推动的地产数字化转型第一阶段，计算机的出现和普遍的使用让信息在逐渐由传统的纸张登记，向电脑存储设备过渡，形成了“数据报表”这一典型的应用，被地产企业广泛地使用。比如分析人员会对Excel中的数据分析元素进行充分的利用，将数据蕴含的信息更全面的进行表达。而且这一过程随着计算机数据处理能力的提升和图形工具的加入，数据图表分析变得更加便利。
因此，在这一阶段房企建立了“数据思维”，将数据分析的结果作为决策判断的参考。此时借助计算机的分析逻辑，对数据的处理突破了原来人脑思维的模型，会更看重数据之间的逻辑关联性。但这一阶段由于时间、地点等限制，数据的传输受到一定的影响，难以形成系统化的数据管理。
信息化是指建设计算机信息系统以后，企业将传统业务中的数据和流程都转到特定的系统上做处理，以希望提升资源的利用率或实现优化流程。企业将其当作管理手段，更加关注业务信息的搭建和管理，推动各环节的高效运作。
在以网络技术为核心推动的地产数字化转型第二阶段，网络技术打破了数据传输受到的时间和空间的束缚，使得信息传输自动化更进一步。企业构建了一个个针对业务环境支撑的系统，如OA系统通过特定的流程/环节将企业日常事务联系在一起，让公文在在流转、审批、发布等方面提高效率，实现办公管理规范化和信息规范化，降低企业运行成本；HR系统则用集中的数据将几乎所有与人力资源相关的信息进行统一管理，将人力资源运用到最佳的经济效益；还有诸如ERP、财务系统、采购系统等，它们在本质上是指将线下的纸质法规、文件、流程等在线上借助软件做相关操作。此时，流程为核心，软件系统为工具，作用在于让流程实施更高效，数据则是系统运行过程的副产品。
简而言之，信息化的目的大多分布在在四个层面：在员工操作层面，提升工作效率；在经营管理层面，加强业务管控；在经营决策层面，辅助提升决策质量；在商业模式层面，探索业务创新。从整体层面上，实现管理效率和经营效益的提升。
但在实际应用中，也会有一些问题的显露。由于每一个业务系统异构或数据的标准不一致，在进行整体的汇总时，就有可能会出现数据片面失真的情况，在宏观上数据统计准确度不足，数据个性化分析难以满足企业未来的发展需要，在微观上，又出现数据与设备之间相互联系却无法沟通的情况，形成管理盲点。
数字化是指企业借助全新的技术应用，将各业务、场景的信息来优化整合，利用多维度的信息重新建立起新的数字化模型，凭借数据对现实情况的全面呈现做多元化的分析利用，从而做出更加准确的预测。利用数字技术重构商业ECO，驱动组织商业模式创新，在切实使用户得到满足的需求表达的同时，驱动企业服务的重大变革。
伴随着物联网、大数据云计算和4G技术成为企业数字化的重要技术方法，这一系列技术方法的广泛应用让地产数字化转型进入全新的发展阶段。企业借助物联网技术的应用，极大地降低过往人为采集数据的不确定性和不准确性；借助大数据云计算的分析逻辑，数据价值挖掘的深度和广度得到更大的延伸；同时4G技术让数据的传输速度有了质的飞跃，真实的生活的场景数据可以更全面更迅速地在系统中呈现，让企业分析的角度更加多维与全面。
这一系列的技术推动着企业的经营理念发生明显的变化，房企的数字化思维应运而生。数据维度不再局限于某一部门和领域，跨部门多环节的协作更加制度化。但由于前期企业在开展信息化建设时缺乏对链接的深度认识，造成了信息系统之间相互独立、联动性差等情况，形成了信息孤岛。
因此，有别于过往信息化建设的“管理思维”，数字化思维促使房企结合大数据、物联网等新技术对全流程进行串联，建立“用户思维”，以适应“用户为先”的市场环境。以蓝光、万科等头部企业为例所建立的“中台战略”便是其中的代表。企业通过数字化技术引发大中台小前台的企业重塑，通过资源整理、流程的优化为前台多个“小”业务部门赋能，同时让前台部门灵活性更好、战斗力更强，以适应多变的市场环境。
智能化是指在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，事物具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、以及行之有效的执行功能，并能满足人的各种需求的属性。它是从人工、自动到自主的过程，更加侧重于在工作过程的应用。
在以具备自我学习和进化能力的人工智能技术为核心推动的第四阶段，语音识别、人脸识别等应用级产品已经产生，新一代人工智能技术的优势逐步凸显，但现阶段其自我学习能力仍较弱。目前的机器学习技术，在人工智能诞生60多年以来，也取得了新的突破：在数据样本层面，人工标注训练数据，人工筛选训练样本；在学习过程层面，人工设定网络结构，人工设计模型算法；在环境任务层面，人工预设应用场景，人工指定执行执行任务。
以房企的电话呼叫为例，以往企业的电话呼叫中心一般由人工完成，当前AI呼叫技术已发展得较为完善，体验者也较难识别人工和AI的差异，电话呼叫工作已能由机器取代。车牌/门禁智能识别技术的应用，也减少了不少的车场/门禁岗位，为房企节约了人力成本。这一系列的智能化应用场景，在房企的运营中得到普遍的接受和认可。未来，随技术的持续进步，机器自我学习进化的能力会促进增强，机器替代人工的现象也将不断增加。
因此，“数据化”、“信息化”、“数字化”、“智能化”能够理解为不同阶段的房企，在保障用户服务的前提下，利用各种数字化技术方法，在地产行业项目投资、规划、设计、建造、运营、更新的全生命周期上，以此来实现过程和决策的高效、准确和可控，并在新的时代下构建自身的新核心竞争力。其中，数字化是推进信息化的最好方法，数字化带来了数据化。AI是实现智能化的主要途径。业务生产数据、数据反哺业务，从而推动数字化转型。
在激烈的商业竞争环境中，对于机遇和问题的洞察力和反应力决定了企业的生存状态。当今大规模的公司容易在现存业务、模式和组织中故步自封，导致洞察力和反应力下降。企业的数字化转型是一项长期艰巨的任务。随着数字化技术推动人、物、组织之间的连接，公司能够通过专业的人才、平台和流程，形成协调一致的投资，用数据和信息武装洞察力，借助数字化技术的赋能，作出更为明智、高效的决策，制定全新的企业战略，并不断创造出新模式、新场景，产生更大的价值！返回搜狐，查看更加多
